HALAMAN Seni Bina
DOKUMEN Rujukan Platform Perusahaan
VERSI Garis Dasar BGE-M3
Langkah 1 — Anda muat naik
Masukkan dokumen anda
Muat naik fail PDF, Word dan Excel anda melalui panel pentadbir atau API. KnowledgeCore membaca setiap halaman, mengekstrak semua kandungan dan membina pangkalan pengetahuan yang boleh dicari. Disokong: dasar PDPA, buku panduan HR, manual pematuhan, SOP, spesifikasi teknikal, laporan kewangan. Pemprosesan dibuat pada pelayan anda — fail kekal dalam rangkaian anda.
Langkah 2 — Staf bertanya
Soalan dalam bahasa biasa
Staf menaip soalan dalam bahasa biasa — "Apakah kewajipan kami jika vendor mengalami pelanggaran data?" — dan menerima jawapan yang jelas dalam beberapa saat. Tiada latihan diperlukan. Tiada kata kunci carian. Tiada keperluan membaca dokumen setebal 50 halaman. Sistem mencari petikan yang betul dan merangka jawapan yang jelas daripadanya.
Langkah 3 — Setiap jawapan dipetik
Boleh dikesan kepada sumber
Setiap jawapan menyertakan nama dokumen, nombor halaman dan seksyen yang tepat sebagai sumbernya. Staf boleh klik untuk melihat teks asal. Pasukan perundangan dan pematuhan boleh mengaudit setiap jawapan. Jika jawapan tiada dalam dokumen anda, KnowledgeCore akan menyatakannya — sistem ini tidak akan mereka maklumat yang belum dibacanya.
Langkah 4 — Semuanya kekal di tempat anda
Kedaulatan data sepenuhnya
Tidak seperti ChatGPT, Microsoft Copilot atau mana-mana perkhidmatan AI awan — KnowledgeCore tidak menghantar dokumen atau pertanyaan anda ke mana-mana pelayan luar. Model AI, pangkalan data dan semua pemprosesan beroperasi pada perkakasan anda sendiri. Patuh PDPA sejak awal reka bentuk. Boleh beroperasi secara terasing sepenuhnya (air-gap) untuk persekitaran yang paling sensitif.
Sokongan bahasa
Bahasa Inggeris — sedia untuk pengeluaran: 100% pada penanda aras yang diterbitkan, 98% pada penanda aras dasar akademik 43 soalan. · Bahasa Malaysia — Penilaian awal bahasa Melayu (20 soalan, Jun 2026) lulus bagi setiap soalan tanpa halusinasi, tetapi skor ketepatannya (0.585) jauh lebih rendah daripada bahasa Inggeris (0.960); penanda aras bahasa Melayu yang penuh sedang disediakan. Hubungi kami jika korpus anda kebanyakannya dalam bahasa Melayu atau campuran bahasa.
Seni Bina Teknikal
Bahagian berikut merangkumi tindanan teknologi penuh. Ditujukan kepada arkitek IT, penyepadu sistem dan penilai teknikal.
Lapisan 01
Memori
Konfigurasi Penyewa
Fakta Hubungan (PostgreSQL)
Suntikan Paksa Fakta Pilihan
Peta Autoriti
Sejarah Perbualan
Halaman Sintesis Entiti
Memori Pengguna Jangka Panjang →
Konteks pengetahuan yang berterusan — apa yang diketahui sistem sebelum pertanyaan tiba. Terhad kepada penyewa, berautoritikan dokumen, dan diperkaya secara berperingkat dengan setiap pengambilan dokumen.
Lapisan 02
Kecerdasan
Pengekstrakan Proposisi (vLLM-MLX)
Pembenaman BGE-M3 (1024 dimensi)
Carian Hibrid 3 Hala (Dense + SPLADE + BM25)
Penyusun Semula BGE v2-M3
Carian Hubungan (24 hubungan)
Penguraian Pertanyaan
Penyingkiran Percanggahan
Top-K Adaptif
Orkestrasi LangGraph
AG-1 Penilai Dapatan Semula
AG-2 Penilai Jawapan
AG-3 Kawalan Liputan
AG-4 Ejen Penjelasan
AG-5 Penggunaan Alat ReAct
Penjanaan qwen3:30b-a3b
Saluran agentik sepuluh nod — penjelasan, penaakulan hubungan, dapatan semula, penilaian cebisan, penyusunan semula, semakan liputan, inferens, penjanaan dan penilaian jawapan. AG-1 hingga AG-5 membentuk gelung ketepatan yang membetulkan dirinya sendiri. Setiap nod ialah kemahiran tersendiri yang boleh diganti.
Lapisan 03
Kawalan
Pengesahan Sebelum Pengambilan
Penguatkuasaan Lesen (JWT)
Pemarkahan Autoriti
Pengesahan API (Bearer)
Versi Kebergantungan Tetap
Get Regresi RAGAS
Suite Ujian Automatik (pytest)
Pengesah ID Model
Kawalan di setiap sempadan — pengambilan, pertanyaan dan naik taraf. Tiada dokumen masuk tanpa pengesahan. Tiada komponen dinaik taraf tanpa lulus penanda aras yang diluluskan.
Lapisan 04
Delegasi
Ejen Diagnostik RAGAS
Ejen Fakta Hubungan
Pengoptimum RAG Autonomi
Penjelajahan Kewangan GraphRAG
Ejen Penasihat Pelajar →
Subejen khusus mengendalikan tugas yang didelegasikan oleh saluran teras — penilaian, pengekstrakan pengetahuan, penalaan konfigurasi dan aliran kerja nasihat khusus domain.
Lapisan 05
Pengedaran
REST API (FastAPI)
Pelayan MCP
Pakej Docker Compose
Pemasang Berpandu (install.py)
Cloudflare Tunnel
Integrasi ERP / Teams →
KnowledgeCore beroperasi di tempat data anda berada. Di premis atau dalam rangkaian terasing — dengan antara muka MCP yang membolehkannya digunakan dalam mana-mana alat atau aliran kerja yang serasi.
01
Memori
Apa yang diketahui sistem sebelum anda bertanya
02
Kecerdasan
Cara sistem menaakul merentas dokumen anda
03
Kawalan
Kawalan di setiap sempadan
04
Delegasi
Ejen khusus untuk tugas yang kompleks
05
Pengedaran
Beroperasi di tempat data anda berada
Kedaulatan Data & Pematuhan
Pematuhan PDPA
Data anda kekal pada pelayan anda.
KnowledgeCore beroperasi sepenuhnya di premis. Semua pertanyaan, dokumen dan inferens model diproses pada perkakasan anda. Tiada kebergantungan awan, tiada panggilan API luar dan tiada telemetri. Patuh Akta Perlindungan Data Peribadi 2010 Malaysia dan keperluan residensi data Brunei sejak dipasang.
Industri Terkawal
Dibina untuk persekitaran yang tidak boleh menggunakan AI awan.
Pembuatan dengan dokumen proses proprietari. Perkhidmatan kewangan dengan data pelanggan yang sensitif. Pengajian tinggi dengan rekod dasar sulit. Kerajaan dengan prosedur operasi terperingkat. KnowledgeCore boleh beroperasi secara terasing sepenuhnya jika perlu — tiada sambungan internet diperlukan selepas pelaksanaan.
Tiada Kebergantungan Vendor
Tindanan teknologi milik anda. Batalkan langganan dan simpan semuanya.
Dokumen anda, model anda, pangkalan data anda. Tiada apa-apa disimpan dalam infrastruktur TechnoNet. Batalkan pada bila-bila masa — sistem anda terus beroperasi. Pangkalan kod diserahkan kepada anda; kecerdasannya kekal di tempat anda meletakkannya.
Ketepatan Sebelum Penyerahan
Diuji pada dokumen anda, bukan dokumen kami.
Pelaksanaan Enterprise disahkan menggunakan RAGAS — rangka kerja penilaian AI standard industri — dengan soalan sebenar daripada korpus anda sendiri sebelum penyerahan. Anda meluluskan skor ketepatan sebelum kami menyerahkan sistem.
Mengapa KnowledgeCore
01
Data anda kekal pada pelayan anda.
Sepenuhnya di premis. Tiada kebergantungan awan, tiada akses data oleh pihak ketiga. Pematuhan penuh terhadap keperluan kedaulatan data — penting bagi persekitaran terkawal di Malaysia dan Brunei.
02
Pengetahuan yang terus bertambah.
Setiap dokumen yang diambil masuk memperkaya graf hubungan. Setiap pertanyaan menggunakan penaakulan berstruktur — bukan sekadar dapatan semula kata kunci. Sistem menjadi lebih berupaya dengan setiap muat naik.
03
Ketepatan diuji penanda aras sebelum setiap perubahan.
Penilaian RAGAS dijalankan dengan 43 soalan yang disediakan secara manual sebelum sebarang naik taraf komponen dilaksanakan. Persekitaran pengeluaran tidak berubah tanpa lulus penanda aras yang diluluskan.
Cara Pelaksanaan Berfungsi
Langkah 01 · Pasang
Satu arahan. Sembilan langkah.
python3 install.py
Pemasang berpandu membawa anda melalui pengesahan persekitaran, semakan kebergantungan, persediaan pangkalan data, konfigurasi model dan pengaktifan lesen. Beroperasi pada Linux (CUDA atau CPU) dan macOS Apple Silicon. Kebanyakan pemasangan selesai dalam masa kurang 30 minit.
Langkah 02 · Konfigurasi
Tunjukkan dokumen anda.
POST /ingest
Muat naik dokumen anda melalui REST API atau letakkannya dalam folder pengambilan. KnowledgeCore mengekstrak proposisi, membina graf hubungan dan mengindeks semuanya ke dalam enjin carian hibrid. Menyokong PDF, DOCX, XLSX dan teks biasa.
Langkah 03 · Aktif
Bertanya dalam beberapa minit.
POST /query
Titik akhir REST API aktif sebaik sahaja pengambilan selesai. Pelayan MCP bersambung dengan Claude Desktop dan alat yang serasi. Sistem menjawab soalan dengan sumber yang dipetik, penaakulan hubungan dan kedaulatan data sepenuhnya — semuanya pada perkakasan anda.
Garis Dasar Pengeluaran BGE-M3 — 25 Mei 2026
Kadar Lulus Semasa
98%
42 / 43 soalan lulus (korpus demo)
15 / 15 lulus (korpus pematuhan PDPA, 100%)
Metrik Kualiti
Kesetiaan 0.977
Kerelevanan 0.737 · Ketepatan 0.938
bge-m3:latest (1024-dim) + llama3.3:70b melalui llama-server (penjana sebelum pertukaran kepada qwen3:30b-a3b pada 27 Mei 2026)
Pelaksanaan
Di Premis · Linux / macOS
Docker Compose · CUDA + sandaran CPU
Pemasang satu arahan · Lesen dikuatkuasakan dengan JWT
Lihat sistem ini beroperasi pada
dokumen anda.
30 minit. Bawa soalan dokumen anda yang paling sukar. Kami akan menjawabnya di hadapan anda.